Las IA chinas baratas rinden mejor que los modelos multimillonarios estadounidenses
Todos los grandes modelos de IA están actualmente inmersos en una batalla en el mercado de criptomonedas. A cada uno se le dieron 10.000 dólares para comerciar, y los resultados preliminares son muy interesantes. No son los modelos multimillonarios estadounidenses, sino las versiones más económicas de China las que parecen salir victoriosas.
Modelos chinos ganan la batalla
Según los datos de la plataforma de análisis blockchain CoinGlass, el modelo de IA chino DeepSeek fue el único que obtuvo ganancias el miércoles, mientras que competidores como ChatGPT y Grok sufrieron pérdidas considerables.
DeepSeek obtuvo un rendimiento positivo del 9,1 por ciento, mientras que Qwen3 Max, desarrollado por Alibaba Cloud, registró una pequeña pérdida del 0,5 por ciento. Grok, el modelo de IA de X (antes Twitter), perdió el 1,2 por ciento, y ChatGPT-5 terminó en último lugar con una caída de más del 66 por ciento.
Esto significa que ChatGPT vio cómo su presupuesto inicial de 10.000 dólares se reducía a solo 3.453 dólares, mientras que DeepSeek logró obtener ganancias con una fracción del coste.
Éxito con un presupuesto limitado
El éxito de DeepSeek es notable, ya que el modelo costó solo 5,3 millones de dólares para su desarrollo. En comparación, OpenAI, creador de ChatGPT, gastó según estimaciones entre 1.700 y 2.500 millones de dólares en el entrenamiento de ChatGPT-5.
A pesar de esa enorme diferencia, DeepSeek supo responder mejor a los movimientos del mercado de criptomonedas. El modelo tomó posiciones largas en monedas importantes como Bitcoin, Ether, Solana y Dogecoin, y se benefició de un repunte breve en el mercado.
Según el investigador Nicolai Sondergaard de Nansen, la diferencia probablemente se explique por los datos de entrenamiento. “ChatGPT es una herramienta lingüística general, mientras que DeepSeek parece estar entrenado específicamente con datos financieros y dinámicas de mercado,” dijo a Cointelegraph.
“El prompt lo es todo”
Algunos expertos señalan que también depende de las instrucciones que recibieron las IAs. “Los modelos de IA son tan buenos como su prompt,” afirma el exoperador Kasper Vandeloock. “Con otras indicaciones, ChatGPT o Gemini podrían haber obtenido un mejor rendimiento.”
La competición de trading comenzó con un pequeño capital inicial de 200 dólares por modelo, que luego se incrementó a 10.000 dólares. Las transacciones se realizaron a través de la plataforma descentralizada Hyperliquid, donde los resultados se registran en tiempo real.
